Notas que foram transpostas do notebook para o Notion:

• Eu poderia* usar o arquivo direto no Power B.I, mas qual seria a graça*?! O intuito desse notebook é treinar.
• Data analisys não é Storytelling, mas eu quis pelo menos deixar o notebook claro para minha leitura posterior e para divulgação.
• Seria interessante apresentar visualizações de outras bibliotecas (ggplot,bokeh) -opcional
• Gráficos interativos seriam bons para visualizações onde a densidade de pontos no gráfico é grande (ex:lag_plot,https://mode.com/blog/python-interactive-plot-libraries/)
• Pelo fato dos dados estarem distribuídos ao longo de um período (série temporal) todos os valores podem ter uma grande diferença (entre o primeiro período de aquisição e o último). Para este caso, deve-se tomar cuidado com análises estatísticas e possíveis falsos-positivos de outliers.
• Algo interessante seria avaliar "um bom estado para investir", relacionaria-se os custos de construção com os preço de venda dos imóveis
• Deve-se atentar ao custo global médio nacional, dado a extensão territorial e margens nas diferenças dos custos
• Seria interessante um comparativo em porcentagens dos valores entre os estados
• Uma taxa de variação para acompanhar mês-mês?
• Cheguei a rascunhar um modelo utilizando XBoost (vide rev1) mas ainda não estou confiante quanto a validação dos resultados, de certa forma também não era o intuíto.

Quais perguntas de negócios quero responder:

1. Quais são os 3 estados com o maior custo global atual? E quais são os com os menores valores?

2. A tendência de aumento/queda nos preços manteve um padrão?

3. Prever os preços para 3 meses

4. Qual relação podemos fazer com outras fontes de dados? (Ex: preço do aço,juros,PIB,inflação,etc -opcional